Docker 构建自定义镜像

浅浅的花香味﹌ 2023-06-16 08:12 144阅读 0赞

# Docker 构建镜像 #

## 环境 ##

Docker: Docker version 19.03.4, build 9013bf583a
    System: CentOS Linux release 8.0.1905 (Core)
    Python: Python 3.6.8
    Flask: Flask 1.0.3
    Gunicorn: gunicorn 19.9.0

## Dockerfile 指令详解 ##

*  FROM or FROM :

> FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。FROM 指令必是 Dockerfile 文件中的首条命令，启动构建流程后，Docker 将会基于该镜像构建新镜像，FROM 后的命令也会基于这个基础镜像。

*  COPY <源路径> <目标路径>

> 指令将从构建上下文目录中 <源路径> 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 <目标路径> 位置。比如： `COPY package.json /app`

*  ADD <源路径> <目标路径>

> ADD 指令和 COPY 的格式和性质基本一致。但是在 COPY 基础上增加了一些功能。比如 <源路径> 可以是一个 URL

*  CMD <命令> or CMD \[“可执行文件”, “参数1”, “参数2”…\]

> CMD用于指定在容器启动时所要执行的命令

*  ENV or ENV = =…

> 主要用于设置程序运行时需要的参数

*  EXPOSE <端口1> \[<端口2>…\]

> EXPOSE 指令是声明运行时容器提供服务端口，这只是一个声明

*  WORKDIR <工作目录路径>

> 使用 WORKDIR 指令可以来指定工作目录（或者称为当前目录），以后各层的当前目录就被改为指定的目录，如该目录不存在，WORKDIR 会帮你建立目录。

*  USER <用户名>\[:<用户组>\]

> USER 指令和 WORKDIR 相似，都是改变环境状态并影响以后的层。WORKDIR 是改变工作目录，USER 则是改变之后层的执行 RUN, CMD 以及 ENTRYPOINT 这类命令的身份。

*  RUN <命令行命令> or RUN \[“可执行文件”, “参数1”, “参数2”\]

> 用于执行后面跟着的命令行命令.

*  VOLUME <路径> or VOLUME \["<路径1>", “<路径2>”…\]

> 定义匿名数据卷。在启动容器时忘记挂载数据卷，会自动挂载到匿名卷,可以避免重要的数据，因容器重启而丢失。

## 构建 Docker 镜像 ##

### Dockerfile ###

# 基于 Python:3.6 基础镜像
    FROM python:3.6
    # Docker 的工作目录
    WORKDIR /app
    # 复制文件到工作目录
    ADD . /app
    # 安装 Python 的依赖
    RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    # 设置运行的必要参数
    ENV env=dev
    # 程序启动的命令
    CMD ["gunicorn", "manager:app", "-c", "run.ini"]

### application.py ###

# coding:utf-8
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    @app.route('/index')
    def index():
        return 'Hello docker'
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

### run.ini ###

workers = 5
    threads = 4
    daemon = 'false'
    worker_class = "gevent"
    bind = "0.0.0.0:8000"

### requirements.txt ###

gunicorn
    gevent
    flask

### 构建镜像 ###

# docker build -t <tag>:<version> <dir>
    docker build -t gunicron:v1.0.0 .

## 创建 Docker 容器 ##

`docker run -d --name gunicron-flask -p 8084:8084 gunicron`

## Docker 容器操作 ##

`docker [start | stop | restart] gunicorn-flask`